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可怕！你有可能随时会失业
2018-07-25 05:19:27
“有的人拿着5k工资就在歌颂着太平盛世，
有的人拿着过万月薪还觉得如履薄冰；
有的人下了班就躺在家里看看电视玩玩手机放空自己，
有的人回到家里心却依然惦记着工作上的事情......”
有危机感的人，着眼的地方远不是现在。
正在读这篇文章的你，从事着什么工作呢？
也许，你是一名白领，坐在冷气强劲的5A级写字楼，拿着一万出头的工资，每天朝九晚八，带着一身疲惫回家。虽然积蓄不多，却也在一直慢慢增长。
又或许，你是一名应届生，刚刚进入心仪的大公司，虽然奔波在最劳累的第一线岗位，但一想到未来的晋升路径和可能性，就踌躇满志。
也许，你们都在这座城市扎根不久，但都梦想着，通过自己的努力打拼，一步步在公司里站稳脚跟，向上晋升，当上高管，买房，成家，立业。
你有没有想过，这一切，或许会在未来的几年、十几年内，完全改变？
十几年前，我们会去追求「稳定的职位」。而现在，稳定性正在不断遭到质疑 —— 薪酬倒挂越来越明显，职业经理人空降越来越频繁，企业倾向于招聘新人、年轻人，员工不再谈「忠诚」「安定」，一两年跳槽比比皆是。
但是在未来，也许连【职位】本身都会成为过去。
未来的社会形态可能是什么样的呢？
企业只保留核心团队，将绝大多数工作以合作的形式分配出去；
绝大多数的个人，将以自由职业者或小型工作室的身份，借由不同的「平台」，跟客户取得联系，并独立为客户提供服务。
大多数的「职位」将彻底消失。
当然，到那时，很可能已经没有「职位」的概念了，取而代之的是「任务」。
如果你不想失业，要么想办法进入企业决策层，要么，就得学会为自己工作。
这并不是想象！
这样的趋势，正在以锐不可挡的速度，不断地改变着我们的生活。
1
未来90%的人会失业
第一次意识到人工智能将成为未来的发展方向，是李开复在《奇葩大会》上说了一句话：未来90%的人会失业。
对于很多人来说，这不过是危言耸听，然而环顾四周，每时每刻，我们都在人工智能的帮助下生活。
早上用指纹、人脸识别为手机解屏；吃完早餐在地铁上看着基于大数据为你推送的新闻；工作中，同事发了一个微信语音，点开语音识别自动翻译成文字；午休的时候，想听听音乐放松放松，网易云音乐为你自动推荐你喜欢的歌；晚上下班回到家了想自拍一张，美图秀秀会自动对你的照片进行美化；睡前想用淘宝看看春季的新装，人工智能技术会为你推荐适合你的衣服......
还记得电影《她》中的场景吗？男主角西奥多是一位信件撰稿人，刚刚结束了和妻子的婚姻，偶然之下，他购买了人工智能系统os1——萨曼莎，她就像是派对里总是被异性围绕着富有魅力的女性，用迷人的声线和他对话，幽默风趣，从不会冷场，不知不觉，西奥多发现自己已经被萨曼莎吸引，即便他知道她只是一个人工智能......
不要以为人工智能还停留在边缘学科或着关于未来的科幻片中，事实上，人工智能已经悄无声息地渗透进我们的生活中，有的人，还毫无察觉
2
99%的人将沦为无用阶层
在《未来简史》中，作者赫拉利预测，人工智能强大后，大部分人将失去价值，机器将取代人承担更多的工作，如果说工业革命带来了无产阶级，那么人工智能革命将带来一个新阶层：无用阶层。
牛津大学的卡尔.弗瑞及麦克尔.奥斯本在研究报告中指出：根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。
到了2033年，电话营销人员和保险业务员有99%的概率会失业；
运动赛事的裁判有98%的失业可能性；收银员、厨师、服务员、律师助手、导游都有90%以上的概率失业；
公交司机、建筑工人、兽医助手、安保人员、船员有80%以上的概率；
除此以外，调酒师、档案管理员、木匠、救生员也未能幸免。
而越来越多的事实证明了这种预测：
当AlphaGo战胜世界围棋冠军李在石；
当人工智能能在几秒钟之内写出一篇150-300字的新闻快讯；
当泰琳·萨顿推出了一张名叫《I AM AI》的专辑，而专辑由AI包办作曲......
在书中，作者也指出了一个更大的预测：随着算法将人类挤出就业市场，财富和权力可能会集中在拥有强大算法的极少数精英手中，造成前所未有的社会及政治不平等。
因此，在未来，那些没有掌握人工智能和算法的人，迟早会被历史下线。
3
深度学习才是核心技术
今天，人工只能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习＝人工智能”的口号。但其实，二者并不是等同的，可以说深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。
到底什么是深度学习呢？
深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。
李开复在《李开复人工智能十讲》中介绍，深度学习，简单来说其实是一种机器学习，举例来说，在我们小的时候，老师会拿出写了不同字的卡片，一边念字的读音，一边让我们记住这个字的写法，我们慢慢总结出某种规律，久而久之记住了这个字。
而这种识字过程和机器学习很像，如果要教计算机认字，我们就需要让计算机把每个图案反复看很多遍，总结出规律，当计算机以后再看到类似的图案，就会知道这图案到底是什么字了。
深度学习就是，把大量的数据丢进一个非常复杂的数据处理网络（深度神经网络），检查经过这个网络的数据是否符合要求，如果符合，就保留，不符合，就调整。
以AlphaGo为例，我们往里面扔进人类专业棋手以往的上百万份的棋谱，告诉它该怎么下，如果在比赛中，它胜出，我们会告诉它：你是对的，并且给予奖励，如果它下错了，我们会告诉它这个不对，你需要调整参数，增加得胜的概率。
这种深度学习的过程看起来和人类刻意联系的过程类似，一个专业的棋手，往往能够记住上万张棋谱，每一次的博弈，都会成为脑海中不断更新的“数据”，若在比赛中输了，棋手往往会在脑海中复盘对弈的过程，思考哪一步出错，怎么下能够胜利，从而避免同样的错误发生。
同样，如果一个做一个网络向人提供贷款，我们会给它输入大量的个人的银行信贷资料，当它给一个经常赖账的人贷款，我们会告诉它，不对，你要修正你的参数，降低这个人下次贷款成功的几率。
在《人工智能》一书中指出，深度学习能够大展身手的两个前提条件——强大的计算能力和高质量的大数据。当深度学习、大规模计算、大数据三位一体，就能够建立起“超强大脑”。
这也就意味着，人工智能不仅可以模仿人类的动作、语言，更有可能通过深度学习，来模拟人类大脑的思考。
4
工业革命兴起之前，大部分人都从事着艰辛的农业甚至是狩猎－采集的生活，如果遇到天灾，可能会颗粒无收，工业革命之后，从事农业的人口锐减，但这并不意味着失业，相反，人们得以从繁杂的农业劳务中解脱出来，从事因为工业革命带来的新的工作。
而人工智能未尝不是一次革命？
从积极的角度来看，人工智能使得人们从枯燥、重复性的劳动中解放出来，让更多人从事其他更有创造性的工作，有更多的时间自由去生活、去旅行、去享受。
萨姆.奥尔特曼也相信，人工智能在未来创造的新工作机会将少于人工智能所制造的失业数量。
用《未来简史》中有一句话来作结尾：
传统观念把世界看成一块大小固定的饼，隐藏的假设就是世界上只有两种资源：原材料和能源。
但事实上，资源有三种：原材料、能源和知识。
原材料和能源取之有尽，用得越多，剩下的就越少；
但知识却是不断增长的，用得越多，反而拥有越多。
而且，随着知识的不断增长，还能带来更多原材料和能源。
5
不想失业？你需要为自己工作
那么，如何迎接这个时代呢？
这四种能力，是这个时代，一个优秀的「知识专家」必不可少的。
1. 品牌塑造能力
品牌的本质是什么？是提供差异化的价值。
「我能为别人提供什么价值？」
这个问题，许多人可能从来没有想过。但是，我会建议你，去想一下。
你最擅长的领域是什么？
你跟其他人相比，最具竞争力的特点是什么？
有没有一种需求，能跟你的领域建立连接？
这就是你能够提供的价值。
如果你能回答这三个问题，那么，你完全可以脱离企业，以独立的身份，为客户提供服务。
你要做的，就是持续地发声，让别人听到你。
多做一些作品，多参加一些活动，多争取露脸的机会，多管理和控制自己的形象，多发表自己的见解，多帮助一些人 —— 这些，都是你打造品牌的方法。
是时候开始，有意识地建立自己的品牌了。
你要不断去放大你的名字，让有需求的人知道你，联系你，完成连接。
2. 认知思维能力
传统企业中，大家的模式是：老板安排目标，主管分解任务，下属负责执行。
我们习惯了让别人告诉我们「做什么」，然后我们自己去思考「怎么做」。
但是，在个人品牌时代，作为一名知识专家，你必须比你的客户更专业。
所以，你不能被动地等着他来告诉你「做什么」，你要主动去告诉他。
这就是第二项能力：发现问题，定义问题，分析问题的能力 —— 亦即认知思维能力。
你必须能够尽可能全面、理性、深度地去看待世界，逐渐形成你自己的观念和思维模型。
这些，是你理解客户、理解问题的工具，也是你最大的武器。
解决一个问题的方法，可能有千千万万种 —— 但它们最根本的前提，是问题本身是正确的。
学会做正确的事，比正确地做事，重要百倍。
3. 自我管理能力
当你开始经营个人品牌时，你会发现，传统的工作模式，已经失效了。
你必须一个人管理整个项目，从立项，到规划，到执行、收尾：
你必须自己去接触客户，协调沟通，争取他们的满意；
你必须自己去处理资源，整合资源，运用资源；
你必须学会如何高效地利用时间，提高单位时间产出，维持足够的现金流。
简而言之，你必须学会一件事：把你自己，当成一个公司来经营。
这并不是一件简单的事情，好在，这也是一项可习得的技能。
很多知识专家的问题，就是他们太擅长跟「事」打交道，却不擅长跟「人」打交道。
但本质上，一切的事情，最后的解释权和利益归属是什么？无非都是人。
所以，我一直说：管理的本质，就是管理人。
如何让自己更有效地应对外界的变化，协调和管理好各利益干系人，这是许多人欠缺的技能，也是亟待提升的技能。
4. 深度学习能力
在这个时代，在一个领域成为专家，并不难。难的是，持续地保持在这个领域的深度。
这是一个信息高度爆炸的时代，也是一个个人价值和能力被放到最大的时代。
你所掌握的东西，在明天，还是否奏效？
你的核心竞争力，是否会被其他人掌握？
你所拥有的知识，是否正在成为常识？
这个时代，知识与人之间，再无不可逾越的壁垒。差的，只是时间而已。
能否时刻更新你的资讯，完善和补充你的知识体系，成为信息的中枢节点，持续用知识创造价值 —— 这些，决定了你的社会地位。
这就是终身学习的原因。
很多人问我：为什么一定要学习？为什么一定要深度思考？为什么不能得过且过，让自己随波逐流？
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